爱诗已经和芒果传媒、阿里巴巴、巨人集团、蓝色光标、三七互娱等产业巨头建立了合作，覆盖短剧、动画、综艺视觉、互动影游、品牌营销等全栈场景。

1、bob登陆入口 约三周后，一个原本只存在于脑海里的快穿3D乙游，被做成了一支可以观看、讨论和接受市场检验的概念PV。

Physical Intelligence最新的π0.7，一个模型开箱即通吃多任务，连没训练过的机械臂都能零样本迁移。bob登陆入口结果设备买回来，从到货到吐出第一个Token要熬一两周，模型每迭代一次都像换血。

2、The Athletic：道奇是交易斯库巴尔“行业最看好”球队

那么，网页端那个对答如流、表现依然很强的Demo又是怎么回事？ 一位开发者没有被华丽的UI迷惑，而是直接去分析了网页端流式输出的token切分结果。

3、贝比·鲁斯遇上冰球巨星弗兰克·布彻，他弟弟戴着捕手手套守中外野

大脑（ABot-ER）：具身大脑，负责统一的逻辑推理与环境认知。

4、跪求加盟一年后抛弃，能签换补强非裁员省钱，联盟最水管理层出现

从这个视角来看，小象电动做的不仅是一个零部件，而是一项推动边缘计算和能源产业发展「绿色底座」。

5、勇士有意浓眉？名记爆料管理层已询价 奇才直接拒绝

6月18日，Anthropic宣布Claude Code支持Artifacts：把进行中的工作预览成实时、可交互、可分享的网页。

审核决策效率提升5到8倍，目前已经稳稳扎进多家头部银行的信贷风控场景。

但故事还没完，它引出一个更大的问题： 当这一代孩子长大，AI早已像空气一样无处不在，一个从小只被老师「用AI教」、自己却没真正上手用过AI的孩子，能真正做好准备吗？ 这个问题，Claude for Teachers还没打算回答。

6、活力中国调研行｜热评：“把价格打下来”的底气，是手握核心技术的硬气

商汤的思路是：把铁人三项拆开，让三个运动员各跑自己最擅长的那段。

架构方面，DM0.5延续VLA架构，以4B参数的多模态主干为核心，外加一个680M的动作专家（Action Expert）负责生成连续机器人动作。

7、破解梅西的蓝本：西班牙1比0力克阿根廷 二度加冕世界杯

点了拒绝也不要紧，刷新页面还会再问。

一旦纠缠熵的数据出现分歧，还得翻大量量子数学推导资料去逐条比对，数据整理和学术报告编制的活儿更是压人。

8、新英格兰革命即将签下利兹联边锋哈里森，他将以指定球员身份加盟

「模型路由」要做的，就是让每个任务都匹配到「刚刚好」的模型—— 简单任务走性价比，复杂任务上高性能，在效果和成本之间找到最优解。

牛津的Jared Lichtman在那个问题上耗了七年，他后来说，自1935年以来，所有做原始集问题的人都习惯了同一个开局动作，而那个动作，遮蔽了一个在明处摆了整整90年的技术可能。

小哥用Qwen 7B作为微调底座，用DeepSeek的API作为网页端输出体验，也侧面证明了—— 中国AI模型真实的推理和输出能力，已经强大到足以被骗子拿来冒充「世界第一的万亿参数模型」，而不被普通用户瞬间识破。

9、2600万全明星投手续约陷僵局！大都会或割爱：伤前2.39ERA吸引多队眼球

用户看不到，OpenAI也从来没公布过它的取值。

第二道叫Decode，就是「答题」：在理解的基础上，一个字一个字地往外蹦答案。

10、深圳公开赛战报！5-4，5-4，5-4中国军团3连胜，三将惊险绝杀！

可仔细看，如今多数厂商做的「Agentic」，不过是在传统基础设施上加了一个Agent入口。

只有一堆AI，趁着周末，把活干完了。

1、两战轰44+11+9！天赋远超丁彦雨航，4年后男篮新星或有望闯进NBA

厂商省的每个token 用户都感觉得到 再回到Tibo口中的那场实验。

2、泪洒西雅图！伊朗1-1埃及+痛击韩国：可提前宣布“太极虎”出局了

一觉醒来，GPT-5.6 Sol变笨了！ 一个日本的市场调研团队，早上开工没多久，就发现手里的Codex Sol MAX不太对劲，领队把这一上午的遭遇写成一个长帖，扔到了Reddit的r/codex上。

3、程蓓深入企业开展“企业服务年”走访调研

乒乓球桌只是展台的一角。反转？媒体人称李新翔造点前莱昂纳多疑似越位，国安已无申诉机会在规范层面，它为可解释性提供了评判标准：若模型内部表征中确实形成了与本体相对应的结构化模式，其输出就具备被理解的基础；若始终无法映射到这些本体之上，则无论输出多么流畅，在认识论意义上都是不可解释的。

4、一向发挥稳健的高准翼，为何本轮踢英博会出现失误，原因找到了

怎么办？ 就在今天，商汤在总部举办以「算创·无限」为主题的Agentic时代AI基础设施创新发展论坛。

5、温网7日战报：伊埃拉2-1惜败，大满贯出局，8强产生

全美老师，就要迎来这样一个免费的AI助教了。

6、壹快评｜城市治理，听谁的_网易订阅

当每一家企业——无论是一间办公室，还是一座数据中心——都能拥有一座属于自己的Token Factory时，AI才算真正从试验台，走进了生产线。

现在，领走赏金的是GPT-5.6和一位叫Korsky的数学家。

它让S1-Omni学到的，不只是科学数据的表面模式，更是「如何在具体任务中基于专家知识去推理」。

7、踢申花不用动员！烟雾弹？上海德比前海港暗示2名重要球员将复出

大模型想跑得动、还得跑得快，只能从流水线调度、算子内核、量化压缩到计算图一层层榨。

其网关同时挂着大模型内核、技能加载器、插件加载器、记忆、工具执行器和配置六个部件，每个部件都带着各自的安全隐患。

8、105岁生日，共同祝福！

「工程师」这个角色，在Boris这儿也被改写了： 模型负责写代码，他负责搭系统、做验收。

就像安卓不造手机，但可以让所有手机都能跑同一套系统。

8万多块零件，15小时不间断，每一块积木都需要被稳稳按进它该在的位置。

两个企业可能同时使用同一个大模型。